网易有道全线AI应用接入DeepSeek-R1|钛媒体独家

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“高质量开源和低价模型必然会带来AI的大繁荣。”网易有道CEO周枫如此预判。

图片由AI生成

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2月6日,钛媒体APP独家获悉,网易有道旗下AI教育应用正全面接入DeepSeek-R1。

其中,AI全科学习助手“有道小P”,结合DeepSeek-R1超长思维链所提供的思考及分析能力,优化了其个性化答疑功能,提供更具深度、更强准确性的解题思路。

同时,Hi Echo、有道智云、QAnything等产品也将全面接入DeepSeek 推理能力,并于近日陆续升级。融合全新推理大模型能力的智能硬件新品及“有道小P” 2.0版本,将在不久后正式推出。
“有道小P”APP界面截图

“有道小P”APP界面截图

1月20日,DeepSeek发布推理大模型DeepSeek-R1,在推理领域展现出了与全球顶尖模型比肩的实力,同时实现了API调用成本90%-95%的大幅缩减,为科技界投下了一颗开年“重磅炸弹”。

网易有道CEO周枫本人也在专注于DeepSeek的AI模型能力研究。

昨日(2月5日),周枫在其个人公众号上发表了一篇对DeepSeek编程能力的研究分析文章,并认为,“DeepSeek的重要优势是编程能力”。

过去一年时间,周枫在公司内部推广AI辅助编程,而DeepSeek 推出了V3和R1后,便快速调研了其相关能力。

他发现,DeepSeek在代码质量、语言支持度、成本效率这三方面形成了独特的综合竞争力。

在理想的开发环境中,市面上多个工具能够取长补短、搭配使用。但如果关注点聚焦在提升代码产出质量和协助复杂编码任务,DeepSeek无疑是当前市面上最值得关注的AI助手之一。

之所以将公司旗下AI教育产品全线全面接入DeepSeek,周枫认为,理科大模型的成熟,将大大拓展AI在教育和其他行业中的应用。

在去年,网易有道内部预测理科大模型将快速成熟,周枫发现,实际上的技术创新来得更快,短短几个月DeepSeek -R1就诞生了。

“这对于教育应用非常关键,可以说教学过程中最大的场景,最难的问题都依赖理科大模型的能力,所以我们对R1及其他推理模型的应用非常看好。”周枫说。

网易有道内部评测数据显示,DeepSeek-R1在有道K12测试集上的准确率高达88%,这一亮眼表现,进一步坚定了公司全面启用该模型的决心。
DeepSeek-R1在有道k12测试集上的准确率达88%,图片由网易有道提供

DeepSeek-R1在有道k12测试集上的准确率达88%,图片由网易有道提供

在网易有道首席科学家段亦涛看来,DeepSeek-R1凭借完善的计算基础设施、高效的DualPipe训练框架、低精度训练的创新应用,以及稀疏连接、合理分层设计等架构优化,实现了模型性能的大幅提升与成本的有效控制。

段亦涛认为,DeepSeek-R1采用的“强化学习”技术,摒弃了传统的PRM方法,直接以结果为导向进行奖励,促使AI学会更高效地思考,并展现出初步的反思能力,为行业树立了新的技术标杆。

“答疑”是推理模型在教育领域应用的关键场景,网易有道此前在这方面进行了诸多实践,包括有道智能硬件明星产品词典笔X7及X7 Pro。

事实上,有道在大模型推理方面已经有过探索,此前推出了国内首个输出分步式讲解的推理模型“子曰-o1”,并对外开源。

更早前,2023年,网易有道推出国内首个教育大模型“子曰”,并将这些应用落地到全系软件和硬件产品中。

此次有道将在模型和技术侧全面接入DeepSeek-R1,希望实现的是,既能利用通用大模型的泛化能力,又能通过对垂直模型的深度把控构建护城河,形成多层次的竞争优势。

模型间的融合将在技术层面形成协同效应。

有道自研子曰大模型已积累了与教育场景相关的大量垂直数据资源,结合DeepSeek-R1的通用推理能力,可以构建“专业领域+通用智能”的混合架构,提升在教育交互过程等复杂场景下的精准度。同时,其自研大模型可快速消化教育数据,生成高质量微调样本,优化DeepSeek-R1的本地化表现。

“高质量开源和低价模型必然会带来AI的大繁荣。”周枫预判,AI成本降低必将加速行业发展,很快将有更多的AI使用,更多的算力需求,以及更多的就业机会和更快的科技和经济进步。(本文独家首发于钛媒体APP,作者|李程程,编辑|胡润峰)

 

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