引入视觉AI算法，燃气安全管理自动巡检效率提升15倍 | 创新场景-钛媒体官方网站

场景描述

图片系AI生成

对于燃气企业来说，燃气安全运营至关重要，比如抽烟、打电话、未穿戴工服及安全帽、人员入侵等，一旦安全生产管理工作不到位，极易引起突发事故。燃气营业厅作为与用户沟通的重要窗口，如果出现离岗、违规穿戴、人员聚集等不合规行为，将直接影响服务品质与客户满意度，给企业形象带来不良的影响。燃气企业在场站和营业厅监控系统建设都比较完整，但技防缺失是管理中最显著的问题。

一、各监控系统隔离不互通，全局掌控难度高，缺少一个统一的平台，缺少级联架构下的互联互通；

二、已建视频监控系统老旧，智能化水平低，没有充分地利用视频信息建立具有“自动预警”的智能化信息系统；

三、巡查模式落后，以人力巡查模式为主，盲区多、隐患反馈滞后性强、工作情况难约束。

解决方案

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百度为深圳燃气打造了智能视频中台：统一的视频平台，可提供视频采集、视频加工处理、视频服务、视频管理等全流程的能力。

统一的 AI 算法管理平台，具备数据中心、模型服务、应用编排、AI 应用市场等能力。

统一的 AI 智能算法模型库，拥有针对场站、营业厅两大业务领域中常见危险行为或不合规行为的识别算法。

比如火焰识别、烟雾识别、工作人员穿戴识别等。过去，这些识别任务主要靠人力巡查来完成。如今，AI 智能算法模型库里累积了各种识别算法，相当于把一个经验丰富的巡查员的所有知识进行数字化和沉淀。机器可以实时学习和迭代升级，快速拥有和老巡查员一样的能力，同时在一些危险区域代替人力巡查，消减盲区并降低巡查人员工作风险。

成效

目前视频中台已配置了 17 种 AI算法，接入了 68 个场站、58 个营业厅共计 1023 路视频数据，实现了视频的实时调阅、实时智能分析、实时安全预警、大屏可视化展示及事件工单闭环管理。

视频中台上线月度累计产生事件告警工单 985 单，视频巡查效率从日均人工发现 1—2 个问题，提升为中台自动识别 30多个事件并实时告警，有效节省了调度工程师和营业经理在线监管的时间，大幅度提升了经营场所安全管理效率，视频自动巡检效果可助力人工提效15 倍以上。

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