国内100量子比特相干光量子计算机（图片来源：钛媒体App编辑拍摄）

钛媒体App获悉，5月15日下午，国内光量子计算公司玻色量子在北京发布自研的100量子比特相干光量子计算机，命名为“天工量子大脑”，并在现场展示了真机。

据玻色量子创始人兼CEO文凯介绍，“天工量子大脑”采用相干光脉冲相位编码量子比特，并通过控制器对脉冲进行相关注入，实现对复杂组合优化问题的快速计算、AI 计算加速以及光电混合运算，可解决超过100个变量的数学问题，支持全联接的可编程性，核心器件国产化率100%，平均加速超100倍，平均求解速度优于经典算法的120%。

文凯强调，玻色量子计算机在国际上是领先水平，实现了从量子的理论优越性到实用量子优越性，有着重要里程碑意义，同时也为公司后续进一步扩大量子计算硬件平台的计算规模奠定了坚实的基础。 

据悉，玻色量子成立于2020年11月，致力于可扩展、可编程的光量子计算平台研发和量子计算应用落地。基于通用光量子系统架构拓扑，公司已完成光量子的稳定制备、光量子的精密测量和稳定控制等技术和布局，实现光量子计算核心器件、关键组件的自主研发，面向金融、交通、生物医药、通信等多领域客户推出量子计算+行业应用解决方案，推动实用化光量子计算在通信、电力、金融等领域的场景验证。

文凯博士毕业于清华基础科学本科和物理硕士，斯坦福大学量子计算博士，师从美国斯坦福大学量子计算山本喜久教授。文凯博士是提出CIM方案（相干量子计算技术路线）的首位博士，并曾在美国Google等公司负责量子计算机项目，归国后曾创办过人工智能，智能硬件，密码学等公司。

过去两年半，玻色量子已累计完成四轮融资，投资方包括北京中移数字新经济产业基金、华控基金、铜陵交通投资、朝科创等，目前玻色量子已自建光量子信息技术实验室，并与多个知名高校联合共建光量子实验室，公司员工超过50人，硕博占比达70%。

从技术上，量子科技主要包括量子通信、量子计算和量子测量（仪器）三个分支。其中，量子计算是科技界的“圣杯”，它以量子比特为基本单元，通过量子态的受控演化实现数据的存储计算，具有经典计算无法比拟的巨大信息携带和超强并行处理能力，以实现计算机算力指数级增长，路线主要包括低温超导、离子阱、光量子和拓扑等。

清华大学物理系教授龙桂鲁表示，凡是用到算力的地方，量子计算机都可以发挥作用。在小的场景中可以通过经典计算机验证结果，但在算力大的地方，经典计算机已经赶不上量子计算机能力。

玻色量子主要采用光量子中的相干量子计算路线，核心是解决组合优化类问题的实际应用，主要自研光量子测控一体机“量枢”、光纤恒温控制器“量晷”、光学频率稳定器等，以及光量子计算服务器和软件框架平台，提供异构算力服务、量子软件和量子计算行业解决方案。

玻色量子称，“天工量子大脑”在超过100个节点的Max-Cut图问题上，获得了相比经典计算机3个数量级以上的算力优势，该平台也是国内目前可就真实商业化问题进行真机场景验证测试的量子计算平台，而且还具备包括实用光量子计算比特数量超过100，可在室温稳定运行、设备体积较小，软件可编程性和算法适配门槛低，短期内可以实现工程化和实用化等优势。

从光量子路线的量子比特数值角度看，玻色量子这款100量子比特相干光量子计算机，仅次于潘建伟院士等人于2021年公布的113个光子144模式的量子计算原型机“九章二号”。而组合优化精准规模取决于量子比特数量。

据玻色量子透露，截至目前，公司已有数十个合作案例，合作方包括北京量子信息科学研究院、清华大学、北京航空航天大学、上海交通大学、中国移动、平安银行、清大科越、京投集团、中国南方电网等科研机构以及企业。

作为玻色量子的合作方，也是公司核心战投方，中国移动云能力中心首席科学家钱岭在现场透露，其使用玻色量子计算机，实现了算力网络调度任务分配算法毫秒级运算，相比传统经典算力，计算速度及结果均有大幅提升。目前，该量子计算机已接入中国移动云“五岳量子计算云平台”。

龙桂鲁认为，今后量子计算机会越来越普及。就像过去使用大型经典计算机一样，尽管并不一定每个人都能用得到，但要做计算的话必须要使用，因此需要更多人学习量子计算知识。比如，使用量子计算机ChatGPT或GPT-4会有大的技术提升，意味着该技术未来可能会影响到我们的日常生活。

文凯表示，今后玻色量子将以实用化量子计算为起点，充分发挥光量子计算可扩展、实用化优越性，从而推进量子计算的应用落地。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）