开源与闭源大模型的发展分别围绕“创新与生态共享”和“商业利益与安全考量”展开 。
开源模型提倡透明开放,允许用户审查其工作原理,并能吸引全球开发者共同贡献智慧以加速创新 ;相对地,闭源模型则更加关注数据安全和商业效益,通过对模型的集中控制和持续优化来确保输出的稳定性,并构建完整的商业闭环。
开源在应用层的普及,正推动行业特点的小型语言模型(SLMs)与推理模型的加速发展 。
针对特定行业、部署成本更低且硬件适配更灵活的SLMs,正成为各大云厂商的开发重点 。
与此同时,新兴的开源推理模型因其在处理复杂任务和降低“幻觉”风险方面的显著优势,预计将成为未来部署的重要方向并迎来高速增长。
7月24日15:00,头豹分析师将深入解读《2024年大模型开源与闭源市场洞察》的核心内容,揭示大模型技术路线的最新发展现状与洞察。
驱动企业选择开源或闭源模型的关键因素是什么?
开源模型是否以及将在多大程度上替代闭源模?
未来开源闭源模型的演变路线与趋势如何?
常乔雨是头豹研究院综合组分析师,拥有丰富行业研究经验,长期跟踪人工智能、信息技术、云计算、大数据等领域。