钛媒体App 2月25日消息，美国华盛顿大学医学院研究团队开发出一种便捷的血检方法。该方法不仅有望预估个体罹患阿尔茨海默病的风险，更能推演发病的时间。相关论文发表于最新一期《自然·医学》杂志。据介绍，团队分析了两项大型研究中600名老者的血液与认知数据，锁定了一种名为p-tau217的异常蛋白。他们发现，早在认知症状出现前，血液中p-tau217与正常Tau蛋白的比值便已攀升，且增速在个体间高度一致。团队结合年龄与p-tau217水平，构建出一个模型。该模型可预估发病时间，误差控制在3—4年间。下一步，团队计划纳入更多的相关蛋白指标，以缩小误差。（科技日报）