香港人工智能与机器人学会林静:解决数据困境的核心关键在数据成本
钛媒体App 9月12日消息,2025 ITValue Summit数字价值年会今日在三亚举行。会上,香港人工智能与机器人学会理事、香港赛马会首席数据科学家林静表示,AI的真正落地不仅依赖算法和算力,更依赖高质量、可理解、可关联的数据。由于数据是不同主体产生的,天然存在孤立、不被记录或结构不一,导致难有完备数据和完全信息,再优秀的算法和应用也不能完全解决缺少核心信息的问题。而解决数据困境的核心并非完全取决于数据本身的价值,关键是成本。存储、传输和处理数据的成本直接决定数据能否被有效保留与使用。随着算力计算效率不断提升、成本不断下降,相信这一问题将得到逐步解决,而AI应用也会越来越可靠。(广角观察)
本文内容仅供参考,不构成投资建议,请谨慎对待。
根据《网络安全法》实名制要求,请绑定手机号后发表评论