解决方案

一是打通数据壁垒，实现多源数据汇聚。建立地表水自动监测网络，贯通生态环境部、安徽省、合肥市等跨层级的环境、气象、城建、水利、渔政等多个行业涉水数据，共接入国控点23个、省控点11个、市控点46个，汇聚共享卫星遥感、视频监控等各类数据达11亿条，构建水环境数据库。通过多源数据汇聚融合，实现以“数”治藻，改变了监测靠人、巡查靠走的传统工作模式，大幅降低了蓝藻治理成本，有效提高了治理成效。

二是创新构建模型，实现藻情精准预测。基于巢湖流域水文水质、湖体水质、藻类、气象、光照、水温等多元数据，综合运用大数据、人工智能、地理信息等数字技术，创新构建巢湖流域水文水质模型、三维水动力模型、藻类生长动力学模型等模型库，精准预测蓝藻生长态势，实现藻情“早”预报。

三是推进模型应用，赋能治理科学决策。建设巢湖防控全景驾驶舱，每日整理形成蓝藻日报，实时发布藻情预测预警信息，为精准调度蓝藻治理提供决策支持，推进污染点源、线源、面源、内源“四源同治”，实现巢湖“慧”治藻。