AI大模型时代，产业的加速发展对底层基础设施提出了新的要求。不仅如此，大模型性能的迭代升级，也正在改变着千行百业对算力的需求，ICT投资进入 “算力” 时代。相关数据显示，大模型的发展将人工智能从1.0时代进化到2.0时代，每年对算力的需求增速是10倍。

今年年初，DeepSeek的诞生标志着在AI领域出现了新的技术突破，尤其是在低算力训练和高效率模型优化方面，这将推动AI技术向更高效和普惠的方向发展，激发着各个行业的活力。在此背景下，ICT基础设施的角色也在发生着转变，从传统的“管道”升级为“智能纽带”，成为推动数字经济发展的关键力量。

在数字经济高速发展的背景下，全面拥抱AI，加速算力普惠和AI应用普及，成为千行百业迈向数智新时代的关键。日前，中兴通讯发布新愿景、新使命，确立了“连接+算力”的双轮驱动战略，并推出了十余款创新产品与解决方案，目标成为“网络连接+智能算力”领域的领军者。

中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石强调指出，“面对当下AI技术革命带来的万亿级智能经济增量空间，中兴将秉持‘All in AI，AI for All’的战略主张，全力投入AI，加速AI和ICT的融合，持续深化全栈AI解决方案，让算力更普惠，应用更普及。”

确定性机遇下，AI布局聚焦三个方面

当前，在AI驱动下，全球科技革命和产业革命正深入发展，AI技术正加速融合创新和应用落地。需要指出的是，在全球政策以及产业变局中，AI是最具确定性的机遇，拥抱AI是毫无疑问的正确方向。

IDC预测，2028全球AI市场规模将突破8000亿美元，五年复合增长率超32%，国内运营商2025年算力投资将保持20%以上的增长，互联网头部企业未来三年AI投资将超5000亿。而在消费电子产业，手机、PC等AI终端市场正迎来前所未有的发展机遇。不仅如此，AI智慧家庭产品的市场空间也从原来的网扩展到了网算屏体。

2025年，是中兴通讯成立的40周年，在外部环境的变换下，对AI的全面投入，也让其第二曲线业务成为推动集团增长的关键力量。根据中兴通讯发布的最新财报显示，今年一季度，其实现营收329.7亿元，同比增长7.8%；其中，以算力、终端为代表的第二曲线业务营收占比超35%。在算力领域，智算服务器订货占比超60%。

在交流中，谈及AI领域的细分布局，谢峻石给出了三个重点聚焦方面。其一是深化AI原生的ICT基础设施解决方案，构建数智底座。在连接侧，借助5G-A、6G及光网络技术创新，融合异构算力与大模型技术，重塑网络能力。

在算力侧，推出系列化通算、智算服务器、配套能源等解决方案，灵活满足不同场景的智算基础设施建设需求。目前，中兴通讯推出系列化的AiCube DeepSeek智算一体机，现已在教育、医疗、钢铁、汽车等行业落地应用。

其二是深化AI端侧应用，强化AI手机和AI家庭布局。据悉，基于星云AI OS，中兴布局全系列AI终端，以实现人、车、家全场景互联。基于对智能生活的理解和定义，中兴在此次大会上推出了AI家庭“四大件”，包含AI家庭网络、AI家庭算力、AI家庭智能屏及AI家庭机器人。谢峻石表示，“四大件”正在为家庭端侧的市场带来更大的想象空间。

最后则是通过AI创新，推动AI应用更普及。“未来，中兴通讯将持续深化在AI领域的投入，以‘连接+算力’为支点，加速AI基础设施部署与升级，推动AI技术与行业应用、个人及家庭生活深度融合，携手产业合作伙伴，共同构建开放、协同的AI生态系统，共同迈向AI普惠时代。”谢峻石说道。 

加速协同，如何让AI更好用？

AI算力时代，随着大模型、云计算的爆发式增长，智能算力需求急速扩张，驱动基础设施向高效、绿色、智能方向迭代升级。在AI普惠的背景下，如何让AI更好用，去协同推动更多的产业实现多方面共赢，成为一个新课题。

中兴通讯首席发展官崔丽指出，在AI落地过程中，行业客户面临诸多挑战。“数据方面，互联网数据污染严重，行业数据共享困难，业务数据采集成本高；场景方面，AI技术更新快，业务上线周期长，应用效果难以满足客户需求。”

为了应对行业融合新出现的挑战，中兴升级了数字星云，结合中兴智算基础设施，解决了在数据、场景以及算法上的诸多阻碍，让AI更好用。崔丽认为，数字星云4.0让智能真正生长于业务土壤之上。

另外，智能体已经成为当前大模型应用与落地的重要方式，在此次大会上，中兴通讯联合生态伙伴发布了行业一站式AI服务智能体—星云智能体，通过算网基础设施与人工智能核心技术深度融合，提供一体化算网资源、全栈式开发环境和场景化AI服务。

根据官方公布的公开信息显示，目前，“星云智能体”已在教育、医疗、电力、政务、工业等10余个高价值场景进行了产业实践。

中兴通讯副总裁王宇指出，中兴通讯星云智能体的发布，标志着企业级智能体正式进入全栈式、场景化的落地新阶段。以行业智能体为核心推进AI普惠，依托在不同场景智能体的应用，降低大模型应用的技术门槛，解决了千行百业AI大模型商业化落地的“最后一公里”难题。（本文首发于钛媒体APP，作者｜杜志强，编辑｜钟毅）